Расширяйте возможности ИИ с
Model Context Protocol

Подключайте внешние инструменты, RAG-коллекции и сложные workflow к вашим AI-агентам через унифицированный протокол MCP. Безопасное взаимодействие нейросетей с вашими данными без написания сотен строк интеграционного кода.

Создать первого агента → Документация API

Открытый стандарт интеграции LLM

AI Агент (LLM)
Theta AgentEngine
MCP Protocol
RAG Коллекции
Векторные базы
Внешние API
Интеграции
Внутренние Системы
Custom MCP

Что такое Model Context Protocol (MCP) и зачем он нужен?

Разработчикам AI-приложений нужен безопасный, стандартизированный способ взаимодействия с внешним миром и корпоративными данными. Model Context Protocol (MCP) — это открытый стандарт, который решает эту проблему, превращая хаос интеграций API в единый универсальный протокол.

Изолированная конфигурация (Plug & Play)

Управление настройками MCP-серверов, эндпоинтами и доступами через единый стандартизированный JSON-формат.

Особенность

Единый формат управления

Hot Attach / Detach

Привязка и отключение инструментов к языковым моделям на лету без необходимости пересборки или перезапуска агента.

Гибкость

Подключение на лету

Гранулярный доступ и безопасность

Строгий контроль разрешений на уровне Workspace (Рабочего пространства) и Tenant-изоляция для предотвращения утечек.

Защита

Enterprise уровень безопасности

Примеры использования (Use Cases)

Благодаря поддержке протокола MCP, ваши агенты могут выполнять реальные задачи и автоматизировать процессы:

Интеграция с кодом и трекерами

Чтение репозиториев GitHub/GitLab, анализ pull request-ов и управление задачами в Jira напрямую через агента.

Смотреть интеграцию

Доступ к бизнес-данным

Выполнение SQL-запросов к внутренней базе данных или получение контекста из CRM-систем (Salesforce, HubSpot) в реальном времени.

Смотреть интеграцию

Автоматизация рабочих процессов

Отправка уведомлений в Slack, управление файлами, вызов вебхуков или запуск локальных скриптов.

Смотреть интеграцию

Базовые концепты платформы

RAG Collections (Ресурсы и данные)

Подключение векторных баз данных для обеспечения агентов актуальным контекстом (Retrieval-Augmented Generation). Превратите ваши документы в доступные для ИИ ресурсы.

Действие

Настроить RAG-интеграцию →

Tools (Инструменты и действия)

Интеграция с внешними API, выполнение локальных скриптов, отправка вебхуков и прямое взаимодействие с микросервисами. Агент сам решает, когда вызвать нужный инструмент.

Действие

Каталог MCP-инструментов →

Workflows (Сценарии)

Цепочки вызовов и многошаговые процессы, в которых ИИ-агент участвует поэтапно, принимая решения на основе полученных из MCP данных.

Действие

Создать AI-сценарий →

Подключение собственных серверов (BYO MCP)

Вы не ограничены встроенными инструментами. Наша платформа позволяет подключать любые кастомные MCP-серверы (Custom MCP servers), совместимые с открытым стандартом.

1

Разверните MCP-сервер

Запустите ваш сервер локально или в облаке, используя официальные MCP SDK для Python, TypeScript или C#.

2

Создайте новый ресурс

В панели управления Workspace добавьте новый ресурс типа Tool или Other.

3

Укажите настройки

Задайте URL (Endpoint) вашего сервера, custom-заголовки и параметры аутентификации в JSON-формате.

Руководство по созданию Custom MCP
custom-mcp-config.json
{
  "mcpKind": "Tool",
  "endpoint": "https://your-custom-mcp-server.com/v1/execute",
  "auth": "Bearer <YOUR_SECRET_TOKEN>",
  "customHeaders": {
    "X-Tenant-Id": "tenant-123"
  }
}

Управление через API (Для разработчиков)

REST API Quick Start
# Получить список MCP агента
GET /api/v1/agents/{id}/mcps?workspaceId={...}

# Привязать MCP к агенту
POST /api/v1/agents/{id}/mcps?workspaceId={...}

# Отвязать инструмент (Detach)
DELETE /api/v1/agents/{id}/mcps/{mcpId}

Жизненный цикл и Модель данных

Сущности платформы

Mcp (базовая настройка инструмента) и AgentMcp (связь с конкретным ИИ-агентом).

Создание и Настройка

Создание MCP-ресурса в рамках Workspace. Определение ConfigJson (параметры подключения, креды, маршрутизация).

Привязка (Attach)

Связывание ресурса с Агентом через связь "много ко многим". Управляйте привязками инструментов через наш REST API для автоматизации CI/CD.

Безопасность и управление доступом

Строгая изоляция

Все инструменты изолированы в рамках Tenant и Workspace. Неавторизованный доступ между песочницами полностью исключен.

Status

Secure

Управление в 1 клик

Мгновенное включение и выключение интеграций с помощью флага IsEnabled: true/false. Вы полностью контролируете доступ агента.

Status

Active

Защита секретов

Безопасное хранение API-ключей, токенов и кредов в зашифрованных конфигурациях (они не передаются в открытом виде языковым моделям).

Status

Encrypted

Готовы расширить возможности ваших ИИ-агентов?

Начните использовать Model Context Protocol прямо сейчас и подключите вашу первую RAG-базу или API за 5 минут.

Создать агента бесплатно